MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD
NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
NÚCLEO
CARACAS
DOCTORADO EN
DESARROLLO SOCIAL
ASIGNATURA:
MÉTODOS
DOCENTE: DR.
MIGUEL ALVAREZ CÁDIZ
PARTICIPANTE:
LEIDA JOSEFINA FREITES
MAYO/29-2012
INFORME
# 3
ELEMENTOS
DEL ABSTRACT Y MUESTREO
El presente informe versa sobre dos temáticas substanciales desplegadas en la
clase desarrollada el pasado
día Martes 22 del corriente, en la cual se abordaron aspectos relativos
a la aplicación del esquema
del proyecto de la Tesis Doctoral y lo
referente a la selección del muestreo. Siendo estas las temáticas tratadas.
El primer
tópico es referente al Abstract, que no es
más que un resumen breve y conciso
que enmarca el Proyecto de Tesis Doctoral en una hoja y con menos de 250 palabras. En tal sentido dicho
resumen permite ubicar al lector en el
contexto de la temática a desarrollar, de igual manera presenta una visión general
del abordaje ontológico,
epistemológico,
metodológico lo que accede a
captar la atención o interés del leyente y/o investigador.
ESQUEMA DEL PROYECTO DE LA TESIS
DOCTORAL
Asimismo el
Abstract señala parte de la trayectoria profesional y
académica del autor, a través de reseña
a cerca de sus trabajos o publicaciones relevantes en el área específica de la investigación. Aspecto atrayente para
el que consulta o investiga a cerca de un tema en particular. Por cuanto
brinda seguridad y confianza epistémica.
De igual modo el Abstract lo podemos elaborar según las
dos modalidades siguientes:
MODALIDAD 1:
v
Autor(es),
Fecha de publicación, volumen y N° de páginas y dirección electrónica.
v
Referencias
del autor (académico y profesional)
v
Titulo
v
Resumen (Objetivo, Diseño y Métodos,
Resultados, Conclusiones y Palabras
claves.
MODALIDAD
2:
v Autor(es), Fecha de
publicación, volumen y N° de paginas y dirección electrónica.
v Referencias del autor
(académico y profesional)
v Titulo
v Resumen (Antecedentes,
Métodos, Resultados, Conclusiones y Palabras claves.
El segundo
tópico es referido al Muestreo
(selección de probabilidad). Que es el procedimiento empleado para obtener
intervalos de confianza donde todo individuo ha de tener una probabilidad
conocida de quedar incluido en la muestra. La lógica del muestreo nos ilustra la posibilidad de que, con elegir
sólo a unas cuantas personas para un
estudio, los científicos sociales
descubren aspectos que se aplican a cientos de millones de otras a las
que no estudiaron.
Las técnicas de muestreo nos permiten determinar o
controlar la probabilidad de elegir individuos específicos para un estudio. El
muestreo es más riguroso y preciso por
cuanto nos brinda datos que al ser procesados se convierten en información muy
valiosa en nuestra investigación.
La investigación
social en conjunto tiene tanto de arte como de ciencia, y el
muestreo se inclina hacia esta última.
Así, debido a que el muestreo es más técnico, para algunos estudiosos resulta una materia más difícil que otros
aspectos de la investigación social. Al
mismo tiempo, otros investigadores manifiestan
que la claridad lógica del muestreo
en realidad les facilita más su comprensión que la de, digamos, la conceptualización y la
casualidad.
De igual modo es
importante señalar que dentro de la teoría y la práctica del muestreo se usan
muchos términos técnicos que son necesarios conocer para comprender ampliamente
su esencia.
Seguidamente un
breve glosario de la terminología del muestreo:
Elemento: Unidad de la que
se recopila información y que brinda la
base para el análisis. Habitualmente, en
las encuestas los elementos son las personas, o ciertas clases de personas; sin
embargo, otras unidades también constituyen los elementos para la investigación social: familias,
clubes sociales o empresas pueden ser los elementos de un estudio.
Población: Es la suma especificada por una teoría de los elementos de estudio. Mientras que el
término vago estudiantes puede
ser el objeto de un estudio, la descripción de la población comprendería
la definición del elemento estudiantes
(por ejemplo, de pregrado, de postgrado, por área de conocimiento) y el
referente temporal ( desde cuándo?)
Población de Estudio: Es la suma de los elementos de los que se eligió la
muestra.
Unidad de Muestreo: Una unidad de muestreo es aquel
elemento o conjunto de elementos cuya elección se considera en algunas etapas
del muestreo.
Marco de Muestreo: Es la lista concreta de unidades de
muestreo de la que se elige la muestra, o una de sus etapas.
Unidad de Observación: Una unidad de observación, o unidad de
recopilación de datos, es un elemento o grupo de elementos del que se reúne la información.
Aquí también, la unidad de análisis y la
de observación suele ser la misma.
Variable: Una variable es un conjunto de atributos mutuamente excluyentes:
genero, edad, ocupación , etc.
Parámetro: Un parámetro es la descripción resumida de cierta
variable en una población.
Estadísticos: Son descripciones
resumidas de cierta variable de la muestra.
Error de Muestreo: Los métodos de muestreo
probabilístico rara vez, si acaso, dan
estadísticos exactamente iguales a los parámetros que estiman. Sin embargo , la
teoría de la probabilidad nos permite
estimar el grado de error esperado en determinado diseño de muestra.
Niveles e Intervalos de Confianza: Los dos componentes claves de
las estimaciones de los errores de muestreo
son los niveles de confianza y
los intervalos de confianza. Se expresa la exactitud de los estadísticos de
nuestra muestra en términos de un nivel de confianza de que los valores caen
dentro de un intervalo especificado del parámetro.
Asimismo es
importante señalar los tipos esenciales de selección de probabilidades dentro del muestreo:
·
Muestra aleatoria simple: Todos tienen la oportunidad de ser seleccionados aun
cuando ya exista una selección. Y el criterio de selección debe iniciarse desde el comienzo
·
Muestra sistemática: Se aplica en listas de muestras largas, seleccionándose al azar.
·
Muestra estratificada: Se aplica para muestras comparativas, y puede
seleccionarse de manera proporcional o no proporcional.
·
Muestra por conglomerados: Se aplica para grupos pequeños y
heterogéneos, cada extracto puede representar la muestra total.
Finalmente, el Abstrac accede al investigador ubicarse en el contexto ontológico,
epistemológico y metodológico por cuanto este
que no es más que
un resumen breve y conciso que enmarca el Proyecto
de Tesis Doctoral en una hoja y con menos de 250 palabras. Del mismo modo el muestreo se centra a menudo en la capacidad de los
investigadores de captar la opinión pública, siendo su propósito final.
La
importancia que tiene seleccionar el tipo adecuado de muestreo esta sujeta al tipo de investigación
y a la población que se va a analizar desde el punto de vista
estadístico. Y depende del presupuesto y tiempo
que tenga el investigador para realizar el estudio, así como de la
confiabilidad de los resultados esperados.
REFERENCIAS
Earl B. (2000) Fundamentos de la
Investigación Social, México
No hay comentarios:
Publicar un comentario